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4 mars 2025
par Sarvesh Yadav
Principaux points à retenir
- Les prévisions basées sur l'IA donnent aux équipes d'approvisionnement un avantage stratégique sur les fournisseurs
- « Les prévisions les plus sophistiquées ne valent rien si elles ne permettent pas d'agir. » — Larry Lapide
- Les entreprises qui tirent parti de l'analyse prédictive réalisent des économies de coûts jusqu'à 40 % supérieures.
Dans le paysage de marché dynamique actuel, les organisations d'approvisionnement sont confrontées à la tâche cruciale d'anticiper les coûts des intrants, notamment les matières premières, le transport et l'énergie, afin de prendre des décisions d'achat éclairées. Une prévision des prix efficace permet non seulement de déterminer le moment optimal pour les achats, mais aussi de renforcer les positions de négociation et les conditions contractuelles. Sans prévoyance stratégique, les équipes d'approvisionnement peuvent avoir du mal à développer des stratégies de couverture efficaces ou à gérer les stocks pour compenser les fluctuations de prix potentielles.
L'importance stratégique de prévisions précises
La prévision des prix étend son importance au-delà de la fonction d'approvisionnement et a un impact sur les différents départements d'une organisation.
En tant que Sarvesh Yadav, data scientist principal et expert en prévisions des prix des matières premières chez Technologies et services de conseil en InGenius, observe : « Des départements tels que les finances et la gestion des risques s'appuient désormais activement sur ces perspectives de marché. » Les coûts des intrants jouent un rôle central dans l'élaboration des prévisions de rentabilité, en positionnant les achats comme une fonction clé dotée d'une connaissance approfondie de la dynamique du marché.
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Malgré son importance, de nombreuses organisations d'approvisionnement rencontrent des difficultés en matière de précision des prévisions. Les équipes passent souvent trop de temps à collecter et à vérifier les données, consacrant moins d'efforts à affiner les prévisions et à les traduire en stratégies exploitables.
Spyros Makridakis, célèbre pour M-Competitions en matière de prévisions, note que « le succès ne repose pas uniquement sur des algorithmes sophistiqués, mais aussi sur la compréhension du moment et de la manière de les appliquer. » De même, Larry Lapide, ancien Recherche au MIT Directeur, souligne que la valeur d'une prévision réside dans sa capacité à orienter les décisions opérationnelles.
Transformer les achats grâce à des prévisions avancées
L'adoption de techniques de prévision avancées peut transformer les achats d'un rôle transactionnel en une fonction stratégique. En passant de la collecte de données à la planification stratégique, les équipes peuvent tirer parti des informations de marché pour comprendre les tendances interconnectées des matières premières et renforcer les négociations avec les fournisseurs. Une prise de décision améliorée permet de mettre en place des stratégies proactives et des approches sophistiquées de gestion des risques, favorisant ainsi la résilience et l'agilité des opérations.
Améliorer la communication avec les parties prenantes et la planification financière
Des prévisions fiables améliorent la communication avec les parties prenantes et améliorent la précision de la planification financière. Il soutient le développement de stratégies de couverture efficaces et de protection des marges, permettant aux organisations de gérer la volatilité des marchés tout en maintenant une croissance stratégique. Par exemple, lors de Hausse des prix du café en 2021, selon Nestlé des capacités de prévision avancées leur ont permis de garantir des prix plus bas grâce à des achats proactifs et à des couvertures, tout en maintenant des coûts stables dans l'ensemble du secteur pressions sur les prix.
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L'évolution des achats vers une fonction stratégique est fondamentalement guidée par les capacités d'analyse prédictive et de prévision.
Cette transformation va au-delà de la prévision des prix pour englober une intelligence économique complète. Selon l'enquête mondiale menée par McKinsey auprès des directeurs des achats (2023), les organisations qui tirent parti de l'analytique avancée dans le domaine des achats peuvent réaliser des économies de 25 % à 40 % supérieures par rapport aux approches traditionnelles.
En conclusion, l'intégration de prévisions de prix avancées dans les stratégies d'approvisionnement est essentielle pour les organisations qui souhaitent améliorer leur rentabilité, renforcer les relations avec les fournisseurs et conserver un avantage concurrentiel sur le marché. En adoptant des approches basées sur les données, les équipes achats peuvent passer d'opérations réactives à des partenaires stratégiques proactifs au sein de leurs organisations.
Nos produits incluent Prévisionniste IG pour des prévisions de marché précises et Portefeuille IG pour des stratégies de placement plus intelligentes.
