Mesures prises

· A utilisé les prévisions de la demande et les informations sur les stocks pour identifier les zones excédentaires et déficitaires.

· Prise en charge des décisions de redéploiement fondées sur les données entre les magasins et les catégories de produits.

· Les décisions d'allocation des stocks ont été alignées sur les habitudes de consommation réelles.

Résultats obtenus

· A obtenu un Amélioration de 10 % des coûts de redéploiement de la marchandise.

· Réduction des mouvements de stocks inutiles entre les magasins.

· Meilleure utilisation de l'inventaire existant sans augmenter le niveau des stocks.

· Amélioration de l'efficacité globale des stocks sur l'ensemble du réseau de vente au détail.

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