Problème commercial
Les équipes d'approvisionnement ont consacré des efforts manuels importants à l'examen, à l'interprétation et à la correction des descriptions des fournisseurs en raison de données textuelles non structurées et incohérentes, ce qui augmentait le risque d'erreurs et de retards dans les cycles de reporting.
Mesures prises
· Appliqué techniques d'analyse sémantiquepour interpréter les descriptions des fournisseurs et les champs de texte relatifs aux achats.
· A utilisé des recommandations basées sur des modèles pour aider les utilisateurs des achats lors de la classification.
· Mécanismes de feedback intégrés pour affiner les classifications au fil du temps en fonction de la validation commerciale.
· Prise en charge de la correspondance sémantique des descriptions des fournisseurs avec des catégories de dépenses standardisées.
Résultats obtenus
· Réduction des interventions manuelles requises pour la classification des dépenses.
· Amélioration de la cohérence des données sur les achats entre les régions et les catégories.
· Cycles de rapports sur les achats accélérés.
· Confiance accrue dans les données relatives aux achats utilisées pour les processus financiers en aval.
