Geschäftsproblem
Die Beschaffungsteams verbrachten aufgrund unstrukturierter und inkonsistenter Textdaten erheblichen manuellen Aufwand damit, die Lieferantenbeschreibungen zu überprüfen, zu interpretieren und zu korrigieren, was das Risiko von Fehlern und Verzögerungen in den Berichtszyklen erhöhte.
Ergriffene Maßnahmen
· Angewandt semantische Analysetechnikenum Lieferantenbeschreibungen und Beschaffungstextfelder zu interpretieren.
· Verwendung modellgestützter Empfehlungen zur Unterstützung der Beschaffungsnutzer bei der Klassifizierung.
· Integrierte Feedback-Mechanismen zur Verfeinerung von Klassifizierungen im Laufe der Zeit auf der Grundlage einer Geschäftsvalidierung.
· Unterstützung des semantischen Abgleichs von Anbieterbeschreibungen mit standardisierten Ausgabenkategorien.
Erreichte Ergebnisse
· Weniger manuelle Eingriffe zur Ausgabenklassifizierung erforderlich.
· Verbesserte Konsistenz der Beschaffungsdaten über Regionen und Kategorien hinweg.
· Beschleunigte Berichtszyklen für die Beschaffung.
· Verstärktes Vertrauen in Beschaffungsdaten, die für nachgelagerte Finanzprozesse verwendet werden.
