Problema empresarial
Los equipos de compras dedicaron un importante esfuerzo manual a revisar, interpretar y corregir las descripciones de los proveedores debido a que los datos de texto no estaban estructurados e inconsistentes, lo que aumentó el riesgo de errores y demoras en los ciclos de presentación de informes.

Acciones tomadas
· Aplicado técnicas de análisis semánticopara interpretar las descripciones de los proveedores y los campos de texto de compras.
· Se utilizaron recomendaciones basadas en modelos para ayudar a los usuarios de compras durante la clasificación.
· Mecanismos de retroalimentación integrados para refinar las clasificaciones a lo largo del tiempo en función de la validación empresarial.
· Se apoyó la coincidencia semántica de las descripciones de los proveedores con las categorías de gastos estandarizadas.
Resultados conseguidos
· Se requiere una menor intervención manual para la clasificación de los gastos.
· Mejora de la coherencia de los datos de adquisiciones en todas las regiones y categorías.
· Ciclos acelerados de presentación de informes de adquisiciones.
· Mayor confianza en los datos de adquisiciones utilizados para los procesos financieros posteriores.
