Historia de éxito #
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Inteligencia semántica de gastos para reducir el esfuerzo de adquisición manual
Electrónica avanzada/semiconductores
Suministro y fabricación
Finanzas y TI

Problema empresarial
Los equipos de compras dedicaron un importante esfuerzo manual a revisar, interpretar y corregir las descripciones de los proveedores debido a que los datos de texto no estaban estructurados e inconsistentes, lo que aumentó el riesgo de errores y demoras en los ciclos de presentación de informes.

Acciones tomadas

· Aplicado técnicas de análisis semánticopara interpretar las descripciones de los proveedores y los campos de texto de compras.

· Se utilizaron recomendaciones basadas en modelos para ayudar a los usuarios de compras durante la clasificación.

· Mecanismos de retroalimentación integrados para refinar las clasificaciones a lo largo del tiempo en función de la validación empresarial.

· Se apoyó la coincidencia semántica de las descripciones de los proveedores con las categorías de gastos estandarizadas.

Resultados conseguidos

· Se requiere una menor intervención manual para la clasificación de los gastos.

· Mejora de la coherencia de los datos de adquisiciones en todas las regiones y categorías.

· Ciclos acelerados de presentación de informes de adquisiciones.

· Mayor confianza en los datos de adquisiciones utilizados para los procesos financieros posteriores.

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