Mensch und KI. Gemeinsam zu fortschrittlichen Hybridlösungen.
InGenius nutzt Hybrid Intelligence und kombiniert KI-Analysen mit menschlichen Erkenntnissen für dynamische, effiziente Lösungen, die datengestützte Unternehmensentscheidungen leiten.
Wir helfen Kunden bei der erfolgreichen Umsetzung Ihrer KI-Agenda.

Menschliche Stärke
Durch die Nutzung menschlicher Kreativität und Expertise treiben wir KI-Innovationen voran und verstärken deren Wirkung.

Visionäre Strategie
Wir richten KI-Initiativen auf mutige, langfristige Ziele aus, um Innovationen voranzutreiben und neue Möglichkeiten zu erschließen.

Modernste Technologie
Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Tools und -Technologien kurbeln wir Wachstum an und stellen bahnbrechende Lösungen bereit.
Was unsere Kunden über uns sagen
„Es ist immer gut, das Bauchgefühl des Käufers mit den Empfehlungen zu vergleichen, die KI-Systeme geben.“
Mark Schneider, Ex-CEO von Nestlé
Intelligentere KI-Lösungen
InGenius nutzt Hybrid Intelligence und kombiniert KI-Analysen mit menschlichen Erkenntnissen für dynamische, effiziente Lösungen, die datengestützte Unternehmensentscheidungen leiten.

KI-Strategie und Beratung
Unterstützung von Unternehmen bei der Festlegung von KI-Strategien, die deren Zielen entsprechen.

Maßgeschneiderte KI-Lösungen
Entwicklung maßgeschneiderter KI- und Machine-Learning-Modelle für spezifische Geschäftsanforderungen.

Datenanalysen und Einblicke
Nutzung von KI zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse für intelligentere Entscheidungen.

Datenverwaltung und Compliance
Gewährleistung von Datenqualität, Datenschutz und Sicherheit in KI-Projekten unter Einhaltung gesetzlicher und ethischer Standards.

KI-Schulung und -Kompetenzaufbau
Weiterbildung von Teams und Durchführung von Schulungen zu KI-Technologien sowie Best Practices.
Unsere
Einblicke
%20123.webp)
der Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen erforschen Anwendungsfälle für generative KI.
McKinsey & Company (2023)
“The state of AI in 2023”
der Misserfolge von KI-Projekten sind auf schlechte Datenqualität oder unzureichende Dateninfrastruktur zurückzuführen.
Accenture (2023)
“The Power of Generative AI”
der Unternehmen werden bis 2026 Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) oder Modelle der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI) verwendet haben.
Gartner (2023)
Generative AI-Enabled Applications
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