Problème commercial
SAP et les anciens systèmes ERP fournissaient des prévisions de volume de matières premières peu fiables en raison des limites des données de référence et de problèmes de maturité organisationnelle. Cela s'est traduit par de fréquents achats au comptant, une réduction des coûts de changement et des décisions d'achat réactives.
Mesures prises
· Mise en œuvre de modèles de prévision pilotés par l'IA intégrant les données de consommation réelles.
· Règles de mappage matériel/logistique intégrées pour refléter les contraintes opérationnelles réelles.
· Prévisions continues activées sur Horizons de 1 à 24 mois pour soutenir la planification à moyen et long terme.
· Prévisions directement exploitables par les équipes chargées des achats et de la planification
· Facilitation de la prise de décision proactive
Résultats obtenus
· Les planificateurs ont été habilités à prendre des mesures d'achat proactives plutôt que des réponses réactives.
· Minimisation des achats au comptant et réduction des coûts de changement de couverture.
· Amélioration de l'efficacité des achats et de la confiance en matière de planification.
. Livré Plusieurs millions de dollars d'économies d'efficacité opérationnelle.
