Geschäftsproblem
SAP und ältere ERP-Systeme liefern durch Bestandsdatenbeschränkungen und Probleme mit der organisatorischen Reife unzuverlässige Prognosen für das Rohstoffvolumen. Dies führte zu häufigen Spot-Käufen, verringerten Wechselkosten und reaktiven Beschaffungsentscheidungen.
Engriffene Massnahmen
· Implementierung von KI-gesteuerten Prognosemodellen, die die tatsächlichen Verbrauchsdaten integrieren.
· Integrierte Regeln für die Zuordnung von Material zur Logistik, um die tatsächlichen betrieblichen Einschränkungen zu berücksichtigen.
· Rollende Prognosen auf allen Ebenen aktiviert Horizonte von 1 bis 24 Monaten zur Unterstützung der mittel- und langfristigen Planung.
· Prognosen, die direkt von Einkaufs- und Planungsteams abgerufen werden können
· Unterstützung proaktiver Entscheidungsfindung
Ergebnisse der Reagenzien
· Der Planer, proaktive Beschaffungsmaßnahmen ergreifen, ohne reaktiv zu reagieren.
· Minimierte Spot-Käufe und geringere Hedge-Switching-Kosten.
· Verbesserte Beschaffungseffizienz und Planungssicherheit.
. Liefert Einsparungen in Höhe von mehreren Millionen USD an betrieblichen Effizienzsteigerungen.
