Problème commercial
Les retards dans la détection de maladies mettant la vie en danger en raison du manque d'informations en temps réel et de capacités prédictives présentaient des risques pour la sécurité des patients et limitaient la capacité à réagir de manière proactive.
Mesures prises
· Développement d'un système de surveillance basé sur l'IoT utilisant un réseau de capteurs pour collecter des données en continu.
· Diffusion des données des capteurs en temps réel vers une plateforme basée sur le cloud à des fins d'analyse.
· Modèles d'analyse et d'apprentissage automatique appliqués pour détecter les anomalies et identifier les dépassements de seuil.
· Activation automatique des alarmes dans les situations critiques.
Résultats obtenus
· Sécurité accrue des patients grâce à une surveillance en temps réel et à des temps de réponse plus rapides.
· Amélioration de la détection des conditions anormales avant l'escalade.
· Allocation optimisée des ressources et réduction des temps d'arrêt opérationnels.
· Gestion des installations axée sur les données et amélioration des performances à long terme.
