Problema empresarial
Los retrasos en la detección de enfermedades potencialmente mortales debido a la falta de información en tiempo real y de capacidades predictivas planteaban riesgos para la seguridad de los pacientes y limitaban la capacidad de responder de forma proactiva.
Acciones tomadas
· Desarrollé un sistema de monitoreo basado en IoT que utiliza una red de sensores para recopilar datos continuos.
· Transmite datos de sensores en tiempo real a una plataforma basada en la nube para su análisis.
· Modelos de análisis y aprendizaje automático aplicados para detectar anomalías e identificar brechas de umbral.
· Habilitó la activación automática de alarmas en situaciones críticas.
Resultados conseguidos
· Mayor seguridad del paciente mediante la monitorización en tiempo real y tiempos de respuesta más rápidos.
· Mejora de la detección de condiciones anormales antes de la escalada.
· Asignación de recursos optimizada y reducción del tiempo de inactividad operativo.
· Permitió la gestión de instalaciones basada en datos y la mejora del rendimiento a largo plazo.
