Problème commercial
Une grande organisation de vente au détail a dû faire face à une planification inefficace de l'inventaire des marchandises en raison d'une visibilité limitée au Store—niveau SKU. Des prévisions de demande inexactes ont entraîné des surstocks dans certains sites, des ruptures de stock dans d'autres et un redéploiement coûteux de la marchandise dans les magasins.
Mesures prises
· Mise en œuvre de modèles de prévision de la demande basés sur l'apprentissage automatique à Granularité magasine-SKU.
· Modèles ARIMA et ARIMAX appliqués à la fois au niveau du SKU et au niveau de la hiérarchie des produits agrégés.
· Génération de projections de quantités spécifiques au magasin pour étayer les décisions de réapprovisionnement.
· Résultats de prévision intégrés dans les flux de travail de planification des stocks.
Résultats obtenus
· Atteint Précision de plus de 90 % au niveau du magasinet Plus de 85 % de précision au niveau du produit.
· Amélioration de la précision du positionnement des stocks dans les magasins.
· Réduction des inefficacités causées par une répartition des stocks mal alignée.
· A permis de prendre des décisions plus éclairées en matière de planification des stocks à grande échelle.
Question pour le formulaire de contact : Manquez-vous de visibilité sur ce qui se vend et où ?
