Problema empresarial
Una gran organización minorista tuvo problemas con una planificación ineficiente del inventario de mercancías debido a la limitada visibilidad en Tienda: nivel de SKU. Las previsiones de demanda inexactas provocaron un exceso de existencias en algunos lugares, un desabastecimiento en otros y una costosa redistribución de la mercancía en las tiendas.
Acciones tomadas
· Implementé modelos de previsión de la demanda basados en el aprendizaje automático en Granularidad de Store—SKU.
· Se aplicaron los modelos ARIMA y ARIMAX en los niveles de jerarquía de productos agregados y SKU.
· Generé proyecciones de cantidades específicas para cada tienda para respaldar las decisiones de reabastecimiento.
· Resultados de previsión integrados en los flujos de trabajo de planificación de inventario.
Resultados conseguidos
· Logrado Más del 90% de precisión a nivel de tienday Más del 85% de precisión a nivel de producto.
· Mejora de la precisión del posicionamiento del inventario en las tiendas.
· Reducción de las ineficiencias causadas por una asignación de inventario desalineada.
· Permitió tomar decisiones de planificación de inventario a escala más informadas.
Pregunta para el formulario de contacto: ¿Le falta visibilidad sobre qué se vende y dónde?
