Problème commercial
Un géant du négoce de matières premières agricoles s'est appuyé sur un rapprochement quotidien manuel des données de négociation provenant de systèmes structurés et de documents PDF non structurés. Ce processus prenait beaucoup de temps, était sujet aux erreurs et créait des risques opérationnels en matière d'information financière et de conformité.
Mesures prises
· Extraction quotidienne automatisée des données de trading à partir de sources structurées et de documents PDF.
· Création de pipelines de données pour normaliser, valider et réconcilier les enregistrements de trading.
· Données réconciliées centralisées dans une base de données pour la consommation en aval.
· Dépendance réduite à l'égard du traitement manuel du back-office.
Résultats obtenus
· Effort de rapprochement manuel considérablement réduit.
· Amélioration de la précision et de la cohérence des enregistrements de trading quotidiens.
· Fiabilité accrue de l'information financière.
· A permis la réaffectation des ressources opérationnelles vers des activités à plus forte valeur ajoutée.
