Geschäftsproblem
Eine riesige CPG-Organisation sah sich mit einer schlechten täglichen und wöchentlichen Prognosegenauigkeit für Transportwege und Frachtaufträge konfrontiert. Dies führte zu häufigen Käufen vor Ort, ineffizienter Lkw-Anforderung und einem erhöhten Risiko von Serviceunterbrechungen und Umsatzeinbußen.
Ergriffene Maßnahmen
· Erstellung univariater LSTM-basierter Prognosemodelle für Transportwege und Güterströme.
· Priorisierte Länder, Anlagen und Strecken mit dem höchsten Verbesserungspotenzial.
· Integrierte Prognosen für die Lkw-Anforderungs- und Versandplanung in die Betriebsplanung.
Erreichte Ergebnisse
· Zweistellige Verbesserung der täglichen und wöchentlichen Prognosegenauigkeit für Transportvorgänge.
· Geringere Abhängigkeit von Spot-Käufen.
· Verbesserte Ressourcenallokation und Logistikkostenkontrolle. KPI
· Höhere Zuverlässigkeit und Belastbarkeit der Lieferkette.
