Problema empresarial
Una organización gigante del CPG se enfrentó a una mala precisión de los pronósticos diarios y semanales para las rutas de transporte y los pedidos de carga. Esto provocó frecuentes compras al contado, requisas ineficientes de camiones y un mayor riesgo de interrupción del servicio y pérdida de ventas.
Acciones tomadas
· Construí modelos de previsión univariados basados en LSTM para las rutas de transporte y los flujos de carga.
· Países, plantas y rutas priorizados con el mayor potencial de mejora.
· Previsiones integradas en la planificación operativa para la programación de pedidos y envíos de camiones.
Resultados conseguidos
· Mejora de dos dígitos en la precisión de las previsiones diarias y semanales para las operaciones de transporte.
· Menor dependencia de las compras al contado.
· Mejor asignación de recursos y control de costos logísticos. KPI
· Mayor confiabilidad y resiliencia de la cadena de suministro.
