Problème commercial
À mesure que les volumes d'achats augmentaient entre les régions et les unités opérationnelles, les approches manuelles et basées sur des règles existantes n'ont pas réussi à évoluer, ce qui a entraîné une fragmentation des vues sur les dépenses et une comparabilité interrégionale limitée.
Mesures prises
· Conçu un processus de classification évolutif piloté par l'IA capable de traiter de gros volumes de transactions d'achat.
· Structures de catégories standardisées tout en permettant une flexibilité pour les variations régionales.
· Résultats de classification intégrés dans les flux de travail d'analyse et de reporting des achats.
Résultats obtenus
· A permis une classification cohérente des dépenses dans les opérations d'achat mondiales.
· Amélioration de la transparence des dépenses indirectes et des dépenses de services à grande échelle.
· Prise en charge de l'analyse des achats à l'échelle de l'entreprise sans augmenter la charge de travail manuelle.
Question pour le formulaire de contact : La visibilité des dépenses est-elle répartie selon les régions ?
