Mensch und KI. Gemeinsam zu fortschrittlichen Hybridlösungen.

Da IG Forecast in unsere alten SAP- und kundenspezifischen HS-Systeme integriert war, haben wir drei geofokussierte Prognosemodelle parallel ausgeführt. Heute erreichen wir eine Genauigkeit von über 90% für wichtige Rohstoffe und reduzieren gleichzeitig die Spot-Einkaufskosten um zweistellige Beträge.

IG Forecast setzt auf unsere bestehenden Plattformen, anstatt sie durch Rip-and-Replace zu ersetzen. Die Möglichkeit, drei Modellierungsansätze nebeneinander zu vergleichen, ermöglichte es uns, den auszuwählen, der den schnellsten ROI bietet.

IG Match wurde in unsere HR-/Projektverfolgungsdatenbanken integriert und lieferte sofort modellierte Matches, die auf Fähigkeiten, Geografie und Projekttyp basierten. Deshalb haben wir die Zykluszeit der Mitarbeiter um fast 30% reduziert und die Ressourcenauslastung deutlich verbessert.

Wir haben angefangen, Swiftie intern nur für eingehende Demos zu verwenden, und ehrlich gesagt hat es die größten Probleme behoben. Keine verpassten Leads, keine Verzögerungen. Es folgt einfach sofort, jedes Mal.

Wir haben Swiftie eingebaut, um das Team etwas zu entlasten, aber am Ende hat es viel mehr geschafft als erwartet. Anrufe, Terminplanung, Nachverfolgung, alles läuft einfach, ohne dass wir eingreifen müssen.

Was ich nicht erwartet hatte, war, wie viel Sichtbarkeit wir bekommen würden. Jeder Anruf wird protokolliert und zusammengefasst, sodass Sie immer wissen, was passiert, ohne jemandem hinterherzujagen.

Anstatt unsere Infrastruktur zu verwerfen, entwickelte das inGenius-Team eine maßgeschneiderte Lösung, die in unseren Stack integriert wurde und mehrere ML-Modelle regional verglich. Wir haben Prozesstransparenz gewonnen, die Zusammenarbeit in den Bereichen Finanzen und Beschaffung verbessert und messbare Kosteneinsparungen erzielt.

Das Beratungsgespräch mit inGenius stellte unsere Annahmen in Frage, erstellte eine maßgeschneiderte Roadmap und verglich alternative KI-Modelle für unser Lieferkettenrisikoprofil. Das Ergebnis: kürzere Entscheidungszyklen, mehr Vertrauen in unsere Strategie und eine Steigerung der betrieblichen Effizienz.

Durch die Integration des Forecast-Tools in unser veraltetes ERP und die gleichzeitige Ausführung mehrerer Modelle in Nordamerika, EMEA und APAC treffen wir Budgetentscheidungen jetzt Wochen früher und mit höherer Genauigkeit

Wir haben uns für inGenius für ihre maßgeschneiderte KI-Lösung entschieden, weil sie angeboten haben, mehrere geofokussierte Modelle (Region, Rohstoff, Währung) zusätzlich zu unserem bestehenden Stack zu vergleichen. Wir sehen eine bessere Prognosegenauigkeit, eine reibungslosere Integration und eine messbare Kostenvermeidung.