Problema empresarial
Una gran organización minorista carecía de previsiones precisas de la demanda a nivel de tienda y SKU, lo que resultaba en un reabastecimiento de inventario ineficiente, una redistribución excesiva de existencias y una disponibilidad de productos irregular en todas las tiendas.
Acciones tomadas
· Implementé modelos de pronóstico de aprendizaje automático (ARIMA, ARIMAX, enfoques de conjunto) tanto a nivel de SKU como de jerarquía de productos agregados.
· Generación automatizada de pedidos de reabastecimiento, informes de existencias y de existencias agotadas.
· Desarrollé paneles de análisis para comparar las ventas y el inventario reales con los previstos en todas las dimensiones.
Resultados conseguidos
· Logrado Más del 90% de precisión a nivel de tienday Más del 85% de precisión a nivel de producto.
· Reabastecimiento de inventario automatizado en todo Más de 1.500 tiendas.
· Reducción significativa de los costos de reimplementación de la mercancía.
· Mejora del control del inventario y la eficiencia de la planificación a escala.
Pregunta para el formulario de contacto: ¿Siguen produciéndose desabastecimientos y sobreexistencias tienda por tienda?
